權(quán)向量均衡器數(shù)據(jù)采集長度算法介紹：
自適應(yīng)參數(shù)的確定為了用FPGA實現(xiàn)LMS算法，先在MATLAB平臺上對LMS算法進行仿真，以確定影響算法性能的相關(guān)參數(shù)具體值。（1）迭代步長：用于控制收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差。值大，收斂快，但收斂后的穩(wěn)態(tài)誤差大；值小，收斂慢，但收斂后的穩(wěn)態(tài)誤差小。因此，需要確定合適的值。（2）權(quán)向量長度N：增加長度，LMS算法收斂性能會得到提*，但增大了計算量且硬件實現(xiàn)難度越大；減小長度，收斂變慢，甚至算法無法收斂。因此，需要確定合適的權(quán)長。
為了確定合適的和在權(quán)向量長度的情況下，用脈沖幅號進行仿真，可得階FIR橫向濾波器輸出結(jié)果。顯然，PAM信號清晰分開，因此*得參數(shù)可作為FPGA實現(xiàn)的依據(jù)。均衡器數(shù)據(jù)采集長度算法的實現(xiàn)，定點運算數(shù)制在FPGA內(nèi)部，數(shù)據(jù)用符號數(shù)表示。規(guī)定zui*位作為符號位，用“0”表示正數(shù)，“1”表示負(fù)數(shù)，且*有數(shù)據(jù)都采用補碼形式表示。
這里，在FPGA內(nèi)部設(shè)計乘法器時，使用12位硬件有符號數(shù)乘法器，采用*的定點運算方法進行運算.具體步驟如下：（1）根據(jù)MATLAB仿真實驗*定的輸入數(shù)據(jù)、濾波系數(shù)等變量的數(shù)值范圍及用信號進行多次仿真的實驗結(jié)果，得到各變量的數(shù)值范圍變量名稱（2）根據(jù)MATLAB仿真實驗得到的各變量數(shù)值的動態(tài)范圍，來確定各變量小數(shù)點的定標(biāo)。具體方法是：對于輸入信號xk，其數(shù)值范圍在（-2，2）之間，那么滿量程時用兩位表示即可，*以把小數(shù)點定標(biāo)在第9位，這樣就可以在滿足動態(tài)范圍的前提下提供zui好的*度。
權(quán)向量均衡器數(shù)據(jù)采集長度算法介紹
